@PhDThesis{Negri:2012:EsEsDi,
author = "Negri, Renato Galante",
title = "Estimativa da estrutura din{\^a}mica do topo dos sistemas
convectivos usando multicanais e avalia{\c{c}}{\~a}o de modelos
em escala de nuvens",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2012",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2012-08-20",
keywords = "vento por sat{\'e}lites, modelo num{\'e}rico, previs{\~a}o de
tempo, alta resolu{\c{c}}{\~a}o, high resolution NWP model,
cloud resolving model, satellite winds.",
abstract = "Os modelos num{\'e}ricos de previs{\~a}o de tempos est{\~a}o
sendo configurados com resolu{\c{c}}{\~o}es cada vez maiores
gra{\c{c}}as ao constante aumento da capacidade computacional.
Com isso, diversos centros de previs{\~a}o de tempo est{\~a}o
buscando produzir previs{\~o}es de curto prazo utilizando modelos
num{\'e}ricos de alta resolu{\c{c}}{\~a}o, em que a
convec{\c{c}}{\~a}o {\'e} resolvida explicitamente. {\`A}
medida que a resolu{\c{c}}{\~a}o espacial dos modelos de
previs{\~a}o de tempo {\'e} elevada, surge a necessidade de se
obter dados observacionais em uma resolu{\c{c}}{\~a}o superior a
fim de se obter uma descri{\c{c}}{\~a}o do estado {{}} da {{}}
atmosfera {{}} que {{}} seja {{}} compat{\'{\i}}vel {{}} com
{{}} a {{}} resolu{\c{c}}{\~a}o {{}} do {{}} modelo. {{}} Neste
{{}} ponto, {{}} as observa{\c{c}}{\~o}es realizadas por
sat{\'e}lites meteorol{\'o}gicos, mostram-se fundamentais.
Al{\'e}m da necessidade de dados em alta resolu{\c{c}}{\~a}o,
tamb{\'e}m {\'e} necess{\'a}rio avaliar a qualidade das
representa{\c{c}}{\~o}es dos campos de nuvens resolvidos pelo
modelo de alta resolu{\c{c}}{\~a}o. Este trabalho apresenta uma
nova metodol{\'o}gica de an{\'a}lise da convec{\c{c}}{\~a}o
resolvida por um modelo num{\'e}rico de alta
resolu{\c{c}}{\~a}o, bem como uma nova t{\'e}cnica de
estimativa de informa{\c{c}}{\~o}es referentes {\`a}
din{\^a}mica do topo dos sistemas de convec{\c{c}}{\~a}o
profunda. A metodologia de an{\'a}lise se mostrou muito {\'u}til
para a avalia{\c{c}}{\~a}o do ciclo de vida da
convec{\c{c}}{\~a}o resolvida pelo CRM do modelo num{\'e}rico,
al{\'e}m de indicar uma poss{\'{\i}}vel falha na
representa{\c{c}}{\~a}o da umidade dos altos n{\'{\i}}veis
pelo modelo, a qual est{\'a} provavelmente relacionada {\`a}
superestimativa da convec{\c{c}}{\~a}o resolvida pelo CRM.
J{\'a} a nova t{\'e}cnica de estimativa dos movimentos
horizontais nos topos dos SCM se mostrou v{\'a}lida, sendo capaz
de detectar movimentos relacionados {\`a} din{\^a}mica dos topos
de tais sistemas, a qual n{\~a}o era poss{\'{\i}}vel de ser
obtida atrav{\'e}s dos m{\'e}todos usuais de estimativa do
vento. ABSTRACT: Advances in computer power have made it possible
to increase the spatial resolution of regional numerical weather
prediction models to the convective scale (1-2 km). Today, many
meteorological centers around the globe are turning their efforts
to produce high resolution forecasts, with the convection being
explicitly resolved. As convection is explicitly resolved it is
necessary to evaluate the realism of microphysics of convective
clouds in these models and high resolution data to be used as
initial state of the atmosphere become necessary. Satellite
meteorological products and data are ideal to be used in models
assimilation. This work presents a new methodology to analyze the
convection resolved explicitly in a high resolution model and also
a new technique to retrieval the mesoscale dynamics of a deep
convective cloud top. The model analysis methodology shows to be
very useful to evaluate the convection life cycle {{}} and the
high level humidity distribution as well, pointing out an error
for the high levels, which is probably linked to an overestimation
of the vertical fluxes associated with the convection activity.
The new retrieval technique is capable to detect some of the
horizontal flows of the deep convective cloud tops, which is
generally impossible to be captured by the usual satellite based
wind extraction approaches.",
committee = "Freitas, Saulo Ribeiro de (presidente) and Machado, Luiz Augusto
Toledo (orientador) and Coelho, Simone Marilene Sievert da Costa
and Sakamoto, Meiry Sayuri and Yamazaki, Yoshihiro",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Cloud dynamic top retrieval using satellite channel combination
and cloud resolving model microphisics validation",
language = "pt",
pages = "154",
ibi = "8JMKD3MGP7W/3CP5BE8",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3CP5BE8",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "07 maio 2024"
}